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隨著云原生、微服務(wù)架構(gòu)的普及,可觀(guān)測(cè)性工程(Observability)變得越來(lái)越重要。Vixtel飛思達(dá)(IBDT,港交所:1782)的CloudFox可觀(guān)測(cè)性平臺(tái),將日志分析,調(diào)用鏈跟蹤,和指標(biāo)觀(guān)測(cè)功能集中在同一個(gè)Agent中和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)了一次部署,全面觀(guān)測(cè)的能力,是當(dāng)前云運(yùn)維中廣泛使用的工具。

在可觀(guān)測(cè)性概念大行其道的今天,可觀(guān)測(cè)性工程的落地卻仍然困難重重。這是因?yàn)榭捎^(guān)測(cè)性落地面臨的三重困境:

1. 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成本高:日志、指標(biāo)、追蹤數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析需要跨多個(gè)技術(shù)平臺(tái),手工標(biāo)注和清洗需要消耗大量的時(shí)間。

2. 接入成本高企:傳統(tǒng)Agent對(duì)接平均需要3-5人天/服務(wù),且存在版本兼容風(fēng)險(xiǎn)。

3. 定制化困境:在可觀(guān)測(cè)性框架內(nèi),為各個(gè)部門(mén)提供專(zhuān)用的工作平臺(tái)需編寫(xiě)大量定制代碼,占據(jù)60%以上實(shí)施周期。

破局之道:打造eBPF+自動(dòng)代碼生成+DeepSeek的黃金三角

在飛思達(dá)技術(shù)的CloudFox上,通過(guò)對(duì)接DeepSeek智能引擎,我們創(chuàng)新性地構(gòu)建了三位一體的智能可觀(guān)測(cè)性平臺(tái):

- eBPF無(wú)侵入采集:通過(guò)內(nèi)核級(jí)觀(guān)測(cè)實(shí)現(xiàn)零代碼埋點(diǎn),覆蓋網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、系統(tǒng)調(diào)用等20+維度指標(biāo),從而避免跨多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜性。

- 低代碼可觀(guān)測(cè)性APP生成平臺(tái):AI助力的自動(dòng)代碼生成支持性能分析、異常檢測(cè)、根因定位等場(chǎng)景快速搭建,并為各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景自動(dòng)生成定制化UI。

- DeepSeek智能引擎:基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗和關(guān)聯(lián),自動(dòng)代碼生成能力,自動(dòng)輸出適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的觀(guān)測(cè)策略。

CloudFox+DeepSeek核心價(jià)值:90%實(shí)施效率提升的實(shí)現(xiàn)路徑

場(chǎng)景實(shí)例:某視頻業(yè)務(wù)微服務(wù)平臺(tái)觀(guān)測(cè)對(duì)接

1. 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)

  - 平臺(tái)通過(guò)DeepSeek自動(dòng)解析探針采集的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和關(guān)聯(lián)探索

  - 自動(dòng)生成服務(wù)拓?fù)湟蕾?lài)圖譜及關(guān)鍵觀(guān)測(cè)點(diǎn)清單

2. 策略生成

  - 通過(guò)和DeepSeek引擎對(duì)話(huà)方式自動(dòng)生成可觀(guān)測(cè)性策略,并轉(zhuǎn)換為平臺(tái)數(shù)據(jù)分析代碼(基于平臺(tái)SPL語(yǔ)言)

  - 輸出指標(biāo)采集模板與異常閾值建議

3. 自動(dòng)生成UI代碼

  - 根據(jù)不同部門(mén)對(duì)可觀(guān)測(cè)性分析的要求,通過(guò)語(yǔ)義自動(dòng)生成UI

  - 自動(dòng)生成告警規(guī)則

4. 驗(yàn)證部署

  - 智能校驗(yàn)配置沖突與資源消耗預(yù)測(cè)

  - 生成灰度發(fā)布策略與監(jiān)控看板模板

對(duì)比傳統(tǒng)方式,可觀(guān)測(cè)性工程部署的效率提升達(dá)90%,且規(guī)避了85%的配置錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)突破:通過(guò)DeepSeek實(shí)現(xiàn)三大智能引擎

1. 語(yǔ)義理解引擎

  - 解析K8s YAML/Helm Chart識(shí)別微服務(wù)架構(gòu)

  - 自動(dòng)匹配Istio等Service Mesh觀(guān)測(cè)策略

2. 上下文感知引擎

  - 動(dòng)態(tài)識(shí)別業(yè)務(wù)鏈運(yùn)行時(shí)特征

  - 和CMDB對(duì)接并匹配eBPF讀取的調(diào)用鏈特征

3. 代碼自動(dòng)化引擎

  - 通過(guò)對(duì)話(huà)生成可觀(guān)測(cè)性策略,配置復(fù)雜的告警邏輯

  - 為不同應(yīng)用部門(mén)自動(dòng)生成APP前端UI,實(shí)現(xiàn)可觀(guān)測(cè)性的廣泛落地

CloudFox對(duì)接DeepSeek為可觀(guān)測(cè)性實(shí)現(xiàn)的客戶(hù)價(jià)值

- **可觀(guān)測(cè)性部署維度**:對(duì)接周期從幾個(gè)月壓縮到天級(jí)

- **可觀(guān)測(cè)性?xún)r(jià)值維度**:通過(guò)自動(dòng)代碼生成,為各個(gè)觀(guān)測(cè)部門(mén)提供獨(dú)立的觀(guān)測(cè)APP

- **質(zhì)量維度**:通過(guò)DeepSeek,異常發(fā)現(xiàn)速度提升5倍,MTTR縮短至分鐘級(jí)

- **安全維度**:自動(dòng)規(guī)避高危采集策略,審計(jì)日志合規(guī)性提升70%

#### 未來(lái)演進(jìn):可觀(guān)測(cè)性即智能服務(wù)

以飛思達(dá)CloudFox平臺(tái)為中心,我們正基于eBPF和DeepSeek研發(fā):

- **云資源探測(cè)**:自動(dòng)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)組件,并生成調(diào)用視圖

- **因果推理引擎**:基于異常事件的智能歸因分析

- **云資源成本優(yōu)化**:根據(jù)云資源和應(yīng)用性能,推算云平臺(tái)的縮容和擴(kuò)容策略

**結(jié)語(yǔ)**:當(dāng)可觀(guān)測(cè)性遇見(jiàn)大語(yǔ)言模型,運(yùn)維工程師得以從重復(fù)開(kāi)發(fā)和適配工作中解放,專(zhuān)注于更具戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的業(yè)務(wù)邏輯。這不僅是效率的躍遷,更是云運(yùn)維進(jìn)程中的關(guān)鍵能力提升。