位于上海的初創(chuàng)公司竹間智能科技（Emotibot）則將文本、圖像、聲音結(jié)合，主攻多模態(tài)情感識(shí)別及計(jì)算，提升情感計(jì)算的準(zhǔn)確度，希望拓展應(yīng)用范圍及場(chǎng)景，本月該公司即將推出第一款面向C端的軟件應(yīng)用小影機(jī)器人。

Emotibot的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于自研發(fā)的情感機(jī)器人(EmotionalRobot)技術(shù)，初步具備了讀懂、看懂和聽懂的認(rèn)知和理解能力，可以通過文本、圖像、聲音，精準(zhǔn)識(shí)別用戶情感；也能像像人一樣有長(zhǎng)期和短期記憶，理解自然對(duì)話的主題和上下文，了解用戶的真實(shí)意圖和需求；同時(shí)可以根據(jù)人的不同情緒的變化來調(diào)整回話的策略，實(shí)現(xiàn)雙向?qū)Φ鹊娜藱C(jī)交互，在自然對(duì)話中幫助用戶處理問題和提出建議；并對(duì)用戶喜好進(jìn)行記憶，提供一對(duì)一的專屬個(gè)性化服務(wù)。

而以往缺少情感計(jì)算的人工智能產(chǎn)品，多停留在單句指令、機(jī)械問答的程度。

Emotibot這套自主研發(fā)的情感機(jī)器人技術(shù)，在數(shù)據(jù)量和模型算法精度方面具有優(yōu)勢(shì)，這兩者與計(jì)算力是決定人工智能運(yùn)算效果的三大主要因素。

目前，全球范圍內(nèi)都少有人來做多模態(tài)情感識(shí)別及計(jì)算，基本沒有實(shí)際可用的多模態(tài)情感相關(guān)的數(shù)據(jù)，Emotibot通過自己制造的方式，積累這方面的數(shù)據(jù)，通過跨領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)進(jìn)行標(biāo)記，打造了一個(gè)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫(kù)。

Emotibot的CEO簡(jiǎn)仁賢告訴36氪，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超市面上其他的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是公司的核心資源之一，不僅可以為算法提供有效的學(xué)習(xí)素材，還有可能成為公司可以用來售賣的產(chǎn)品。

在模型算法方面，Emotibot從底層開始研發(fā)，分別在文本、圖像、聲音三個(gè)領(lǐng)域提升情緒識(shí)別的精度與準(zhǔn)確度，又將三者結(jié)合起來做識(shí)別。一方面，增加了識(shí)別的準(zhǔn)確度，目前在中立情緒的識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)遠(yuǎn)高于行業(yè)。一方面，也增加了這項(xiàng)技術(shù)的靈活性，既能整合使用又能分拆使用。

之所以能在算法方面做提升，與團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力與過往背景息息相關(guān)。

創(chuàng)業(yè)前，Emotibot的CEO簡(jiǎn)仁賢是微軟工程院的副院長(zhǎng)，負(fù)責(zé)全亞洲Bing搜索及微軟小冰、小娜（Cortana）的開發(fā)。另外兩位Emotibot聯(lián)合創(chuàng)始人徐乘、楊虎也希望打造情感機(jī)器人。

創(chuàng)業(yè)至今，Emotibot組建了一支100多人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，不少人來自微軟、百度、阿里巴巴、騰訊、亞馬遜、IBM、Google等公司，同時(shí)Emotibot與MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室、MIT媒體實(shí)驗(yàn)室及該領(lǐng)域的科學(xué)家也建立了合作。情感計(jì)算概念的專家，也就是這一概念的提出人——MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的Rosalind Picard教授及其團(tuán)隊(duì)，也和Emotibot有深度合作。

目前，Emotibot已完成了首款有情感的、有記憶、自學(xué)習(xí)的情感機(jī)器人的基本開發(fā)。公司希望以此連接內(nèi)容、服務(wù)和設(shè)備，滿足C端用戶生活中的情感訴求和功能需求；也將開放API給B端客戶，以幫助B端建立和C端的情感紐帶,并解決他們的問題——未來成為人機(jī)交互的一個(gè)入口。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)的第一款面向C端的產(chǎn)品——小影機(jī)器人，今年5月已經(jīng)部分面向?qū)W生進(jìn)行公測(cè)，本月25日即將正式公布這款產(chǎn)品。

之所以選擇先從C端入手，主要是簡(jiǎn)仁賢在做小冰時(shí)，就已在日本做過相關(guān)的嘗試，在Line上開放了小冰的功能后，成功吸引了許多商家客戶。此外，這種方式也有助于提升公司的知名度，并收集到更多實(shí)際可用的數(shù)據(jù)，提供更多機(jī)器學(xué)習(xí)的素材，提升模型算法的準(zhǔn)確度及精度。

以往情感計(jì)算類的產(chǎn)品和服務(wù)，多只能進(jìn)行識(shí)別，應(yīng)用主要集中在廣告營(yíng)銷領(lǐng)域。

Emotibot的這套計(jì)算，在情感識(shí)別的基礎(chǔ)上，也在做用戶情感引導(dǎo)，很適合零售、電商、理財(cái)領(lǐng)域的導(dǎo)購(gòu)及客服。舉例來說，用在理財(cái)客服領(lǐng)域，識(shí)別出用戶的憤怒情緒之后，逐步安撫用戶；用在電商客服領(lǐng)域，識(shí)別用戶真實(shí)的情感和意圖，并做銷售引導(dǎo)。

目前，Emotibot已經(jīng)與一些金融、電商客戶建立了合作或者合作意向。

事實(shí)上，對(duì)于人來說，識(shí)別他人的情緒并做出正確的反饋都是一件極為困難的事情，對(duì)于機(jī)器來說更是如此。36氪目前還沒有機(jī)會(huì)試用這款應(yīng)用，暫時(shí)還無法描述這款產(chǎn)品的體驗(yàn)。不過，Emotibot累積了數(shù)據(jù)和算法，基本解決了“冷啟動(dòng)”的問題；而隨著用戶的不斷拓展和數(shù)據(jù)的持續(xù)累積，Emotibot的技術(shù)和產(chǎn)品體驗(yàn)也有機(jī)會(huì)更快提升。

情感計(jì)算的賽道上，除了初創(chuàng)公司，也吸引了幾乎全部的巨頭，蘋果、Google、Facebook、微軟等公司都在招兵買馬、投資布局。Google的前副總裁、卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Moore也表示，2016年是機(jī)器情緒識(shí)別的分水嶺。作為創(chuàng)業(yè)公司，竹間智能一方面在想辦法積極擴(kuò)大市場(chǎng)，已經(jīng)與上海卓易建立了合作，后者的主要業(yè)務(wù)包括智能終端操作系統(tǒng)Freeme OS、卓易應(yīng)用市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。另一方面，也希望通過資本的力量加速自身發(fā)展，在去年獲得千萬元美元天使融資后，現(xiàn)在也愿意接受新的外部資本投資，特別是和人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)的戰(zhàn)略資本投入。

智能界（www.o-dstudio.com）中國(guó)智能科技聚合推薦平臺(tái)，秉承“引領(lǐng)未來智能生活”的理念，專注報(bào)道智能家居、可穿戴設(shè)備、智能醫(yī)療、機(jī)器人、3D打印、智能汽車等諸多科技前沿領(lǐng)域。聚合品牌宣傳、代理招商、產(chǎn)品評(píng)測(cè)、原創(chuàng)視頻、FM電臺(tái)與試用眾測(cè)，深入智能硬件行業(yè)，全平臺(tái)多維度為用戶及廠商提供服務(wù)，致力成為中國(guó)最具影響力的智能硬件聚合推薦平臺(tái)。